Telegram Group & Telegram Channel
Какими методами можно интерпретировать сложные модели, например, случайные леса или нейронные сети

Интерпретация сложных моделей требует специальных подходов, так как в отличие от простой логистической регрессии у них нет очевидных коэффициентов:

1️⃣ Feature Importance — метод оценки важности признаков. В деревьях отслеживается, насколько каждый признак снижает неопределенность (impurity) при разбиениях.

2️⃣ Partial Dependence Plots (PDPs) — графики зависимости, которые показывают, как меняется прогноз модели при изменении одного признака, усредняя влияние остальных.

3️⃣ LIME (Local Interpretable Model-Agnostic Explanations) — создает локальные приближённые модели вокруг отдельных предсказаний для объяснения, как конкретный результат был получен.

4️⃣ SHAP (SHapley Additive exPlanations) — использует идеи теории игр, чтобы справедливо распределить вклад каждого признака в конкретное предсказание.

Библиотека собеса по Data Science
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/ds_interview_lib/947
Create:
Last Update:

Какими методами можно интерпретировать сложные модели, например, случайные леса или нейронные сети

Интерпретация сложных моделей требует специальных подходов, так как в отличие от простой логистической регрессии у них нет очевидных коэффициентов:

1️⃣ Feature Importance — метод оценки важности признаков. В деревьях отслеживается, насколько каждый признак снижает неопределенность (impurity) при разбиениях.

2️⃣ Partial Dependence Plots (PDPs) — графики зависимости, которые показывают, как меняется прогноз модели при изменении одного признака, усредняя влияние остальных.

3️⃣ LIME (Local Interpretable Model-Agnostic Explanations) — создает локальные приближённые модели вокруг отдельных предсказаний для объяснения, как конкретный результат был получен.

4️⃣ SHAP (SHapley Additive exPlanations) — использует идеи теории игр, чтобы справедливо распределить вклад каждого признака в конкретное предсказание.

Библиотека собеса по Data Science

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/947

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

To pay the bills, Mr. Durov is issuing investors $1 billion to $1.5 billion of company debt, with the promise of discounted equity if the company eventually goes public, the people briefed on the plans said. He has also announced plans to start selling ads in public Telegram channels as soon as later this year, as well as offering other premium services for businesses and users.

If riding a bucking bronco is your idea of fun, you’re going to love what the stock market has in store. Consider this past week’s ride a preview.The week’s action didn’t look like much, if you didn’t know better. The Dow Jones Industrial Average rose 213.12 points or 0.6%, while the S&P 500 advanced 0.5%, and the Nasdaq Composite ended little changed.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ye


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA